Desain lift Anda secara online dengan KONE Studio yang BARU. Coba sekarang

Pemeliharaan prediktif cerdas untuk gedung Anda | KONE

whatsapp chat

Manfaat pemeliharaan prediktif

Pemeliharaan tradisional tanpa konektivitas biasanya bersifat reaktif dan baru dilakukan setelah sesuatu berhenti berfungsi. Pemeliharaan prediktif berbasis teknologi digital mengambil pendekatan yang lebih cerdas dan proaktif, sehingga menghasilkan lebih sedikit kerusakan, perbaikan lebih cepat, usia pakai peralatan lebih panjang, dan pelanggan yang lebih puas.

Predictive_Maintenance_2-1:760x428%2816-9%29

Biaya lebih rendah

Kurangi biaya selama masa pakai peralatan dengan program pemeliharaan yang disesuaikan, yang menjaga komponen tetap dalam kondisi baik dan merekomendasikan penggantian suku cadang berdasarkan kondisi dan penggunaan aktual.

Predictive_Maintenance_2-2:760x428%2816-9%29

Rencana layanan yang dioptimalkan

Rencana pemeliharaan Anda dioptimalkan berdasarkan data dan analitik. Tugas tambahan untuk kunjungan pemeliharaan berikutnya akan ditambahkan bila diperlukan.

Predictive_Maintenance_2-3:760x428%2816-9%29

Lebih sedikit gangguan

Menjaga peralatan tetap beroperasi dengan lancar lebih lama dengan gangguan yang lebih sedikit.

Predictive_Maintenance_2-4:760x428%2816-9%29

Pemantauan jarak jauh 24/7

Menggunakan data peralatan secara real-time untuk pemantauan sepanjang waktu.

Predictive_Maintenance_2-5:760x428%2816-9%29

Penyelesaian dalam kurang dari 2 menit

Menggabungkan tindakan jarak jauh dan kunjungan langsung oleh para ahli untuk penyelesaian yang cepat.

Predictive_Maintenance_2-6:760x428%2816-9%29

Deteksi dini

Mendeteksi tanda-tanda peringatan lebih awal dan menjadwalkan tindakan yang relevan pada waktu yang tepat.

Hasil nyata berbicara dengan sendirinya

Layanan pemeliharaan prediktif kami telah memberikan manfaat bagi puluhan ribu lift dan eskalator di berbagai jenis bangunan. Ambil keputusan yang lebih baik dan jaga gedung Anda tetap beroperasi dengan lancar melalui wawasan berbasis data dan dukungan proaktif.

55%
lebih sedikit kejadian orang terjebak

Meningkatkan keselamatan bagi penghuni dan pengunjung

25%
masalah diselesaikan dari jarak jauh dalam waktu kurang dari dua menit

Hemat waktu dengan penyelesaian masalah yang cepat dan jarak jauh

80%
gangguan peralatan teridentifikasi secara proaktif

Luangkan lebih sedikit waktu untuk menangani masalah pemeliharaan

360°
pendekatan siklus hidup untuk perbaikan, peningkatan, dan pembaruan

Rencana menyeluruh untuk masa depan

Pemeliharaan prediktif dalam praktik

Dapatkan ketenangan pikiran dengan memperbaiki gangguan sebelum terjadi

Apa perbedaan antara pemeliharaan prediktif dan pemeliharaan tradisional?

Lihat perbedaan utama antara pemeliharaan tradisional dan layanan terkoneksi berbasis digital kami—menjadikan pemeliharaan cerdas dan terkoneksi sebagai standar baru untuk keselamatan dan ketenangan pikiran.

Pemeliharaan tradisional tanpa konektivitasPemeliharaan prediktif KONE berbasis digital
Perencanaan dan pemantauanMengikuti jadwal tetap berdasarkan perkiraan tingkat keausan.Menggunakan data peralatan secara real-time untuk memantau penggunaan aktual 24/7.
Deteksi masalahTindakan hanya dilakukan sebelum terjadi kerusakan jika terdapat tanda-tanda yang terlihat.Prediktif dan proaktif, dengan intervensi sebelum terjadi kerusakan.
Kecepatan responsKecepatan respons bervariasi dan sering kali terlambat.Respons cepat, alarm kritis diprioritaskan dan ditangani tanpa penundaan.
Waktu hentiWaktu henti lebih lama dan tidak terduga.Waktu henti berkurang secara signifikan; sebagian besar gangguan diperbaiki sebelum memengaruhi operasional.
TransparansiInformasi terbatas, biasanya hanya melalui laporan.Status dan riwayat peralatan lengkap tersedia secara real-time secara online.
Umur pakai peralatanStandar, tanpa intervensi dini.Mengoptimalkan umur pakai aset dan keandalannya.
BiayaPenggantian rutin dan lebih banyak gangguan menyebabkan biaya lebih tinggiBiaya lebih rendah; suku cadang diganti berdasarkan kondisi dan penggunaan aktual.

Analitik real-time mendeteksi masalah sebelum terjadi

Sensor cerdas dan teknologi cloud memantau peralatan Anda secara terus-menerus, mendeteksi tanda-tanda awal gangguan sebelum mengganggu aktivitas sehari-hari. Lihat bagaimana semuanya bekerja di balik layar untuk memastikan lift, eskalator, dan pintu otomatis Anda tetap beroperasi dengan lancar:

Predictive_Maintenance_6-1:760x428%2816-9%29

Pemantauan real-time dan optimasi pemeliharaan

Pemantauan kondisi peralatan 24/7 dan teknologi cerdas yang mendeteksi masalah sejak dini serta menjadwalkan tindakan yang relevan pada waktu yang tepat.

Predictive_Maintenance_6-2:760x428%2816-9%29

Respons cepat dan penyelesaian masalah

Jika terjadi hal yang tidak terduga, tindakan jarak jauh memungkinkan para ahli KONE menyelesaikan masalah dalam hitungan menit. Jika hal tersebut tidak memungkinkan, teknisi kami akan segera tiba di lokasi dengan persiapan yang lengkap.

Predictive_Maintenance_6-3:760x428%2816-9%29

Gunakan wawasan untuk memperpanjang umur pakai peralatan Anda

Kami menggabungkan data dengan keahlian teknis untuk merekomendasikan perbaikan dan peningkatan di masa mendatang.

Pemeliharaan prediktif cerdas untuk gedung Anda | KONE

Predictive_Maintenance_7-1:760x428%2816-9%29

Memberikan manfaat untuk semua jenis bangunan dan peralatan

Pemeliharaan prediktif bukan hanya untuk gedung pencakar langit di pusat kota atau bangunan baru—ini adalah investasi cerdas bagi pemilik gedung, manajer fasilitas, dan operator gedung yang mengutamakan keandalan pergerakan orang dan perlindungan aset.

> Bangunan hunian di mana kenyamanan dan keamanan penghuni sangat penting.

> Kompleks perkantoran dan properti komersial yang ingin memastikan akses yang lancar dan meminimalkan gangguan.

> Rumah sakit, hotel, dan fasilitas publik dengan lalu lintas orang yang tinggi dan kebutuhan akan waktu operasional maksimum.

> Pusat perbelanjaan, pusat transportasi, dan infrastruktur di mana setiap menit waktu henti berdampak pada pengalaman pengguna dan pendapatan.

Apa pun ukuran, usia, atau fungsi bangunan Anda, pemeliharaan prediktif membantu mengubah pemeliharaan dari sumber kekhawatiran menjadi fondasi bagi bangunan yang aman, efisien, dan siap menghadapi masa depan.

Langkah berikutnya

Tambahkan detail kontak Anda dan ajukan pertanyaan tentang layanan pemeliharaan lift KONE.

Sample form


For job and application status inquiries: Should your resume be selected, the recruiting team will reach out to you and schedule a time to talk. Please apply here if you are an external candidate, and apply for any roles that best suit your skills and interests. If you are having trouble applying – try using a different internet browser (e.g. Internet Explorer, Google Chrome, Firefox Mozilla, etc.) For any further questions in recruiting, please check out our Recruiting FAQs page.





+62







My query is about *|Installing new equipment in a new building|Installing new equipment in an existing building|Repairing or upgrading existing equipment|Maintenance|24/7 Connected Services|Other
Equipment/service type *|Elevators|Autowalks|Escalators|Advanced People Flow solutions|People Flow planning|Other


Please notice, that when you submit this form, we will be collecting your personal data. For more information about personal data processing, please see our Privacy Statement.


Pemeliharaan prediktif cerdas untuk gedung Anda | KONE

Pertanyaan yang sering diajukan

Pelajari lebih lanjut tentang pemeliharaan prediktif berbasis digital melalui jawaban yang membantu untuk pertanyaan umum.

  • Pemeliharaan prediktif menggunakan pemantauan real-time dan analitik data untuk mengantisipasi potensi masalah dan menjadwalkan tindakan pada waktu yang tepat. Layanan ini menggabungkan diagnostik jarak jauh dengan pekerjaan teknisi di lokasi untuk memastikan lift beroperasi dengan andal dan aman. Dibandingkan dengan pemeliharaan reaktif konvensional, pemeliharaan prediktif meningkatkan hasil layanan, mengurangi biaya, dan menyediakan pelaporan yang lebih baik.

  • Pemeliharaan tradisional mengikuti jadwal tetap dan mengganti suku cadang berdasarkan usia atau tingkat keausan. Pemeliharaan prediktif memanfaatkan data penggunaan dan data peralatan untuk mendeteksi masalah lebih awal dan menjadwalkan tindakan yang tepat, sehingga lift dapat beroperasi lebih lama dengan lebih sedikit gangguan dan biaya siklus hidup yang lebih rendah.

  • Pemeliharaan prediktif mengurangi kemungkinan dan durasi downtime dengan menangani banyak masalah sebelum memengaruhi layanan. Pada basis lift terkoneksi KONE, hasil yang dicapai mencakup penanganan proaktif terhadap 80% masalah dan pengurangan downtime hingga 30%. Hasil aktual dapat berbeda tergantung pada lokasi, kondisi peralatan, konektivitas, dan ketersediaan layanan di masing-masing pasar. Tidak semua gangguan dapat dicegah.

  • Data operasional dan kinerja dikumpulkan dari kontroler peralatan, sensor bawaan, serta sensor tambahan untuk peralatan pihak ketiga, lalu dikirim melalui koneksi aman ke layanan cloud IoT. Analitik data berbasis AI mengidentifikasi pola dan tanda peringatan dini. Sistem kemudian menghasilkan notifikasi, merekomendasikan tindakan, dan memperbarui rencana pemeliharaan. Manajer gedung dapat melihat status peralatan dan informasi layanan secara real-time melalui alat digital KONE. Ketersediaan fitur tertentu (misalnya KONE Remote Rescue) dapat berbeda tergantung pada peralatan, kontrak, dan pasar.